iPhone的吸引力不仅仅在于设计 人工智能才是精髓

据Seeking Alpha网站报道，过多的消费者和投资者都把目光紧盯着苹果iPhone设计，而对它的其他方面重视不够。2017年9月12日，苹果公布了iPhone 8和X发售时间，苹果新产品发布会受到媒体广泛关注，吸引消费者纷纷谈论人脸识别等iPhone X的新特性。

本文将引入一种观察苹果的不同角度，向读者介绍苹果是如何利用人工智能更好地理解用户所拍摄照片的，苹果一向以iPhone的拍照功能引以为荣。在高速公路上开车时，许多读者可能会看到大量与下图相似的苹果iPhone广告。毋庸置疑的是，消费者会对iPhone出色的拍照功能感到震憾，以这种方式使用人工智能技术会吸引消费者在购买智能手机时更偏向iPhone。

“照片”应用中的人工智能

苹果收购人工智能创业公司Regaind等企业，帮助提升用户拍照体验是合乎情理的。人工智能技术有助于理解用户的照片，换句话说，Regaind的技术能利用人工智能过滤出色和糟糕的照片。Regaind是一家法国创业公司，以开发计算机视觉技术闻名。

今年早些时候，苹果宣布iOS 11将集成全新的“照片”应用——主打特性是机器学习和人工智能。Regaind的计算机视觉技术能分析照片内容。如果苹果在“照片”应用中整合Regaind的技术，它将能够搜索用户选择的关键字。例如，如果用户搜索“天空”，天空背景的照片就会显示出来。这有助于用户快速找到他们需要的照片。

Regaind在其网站上宣称，它的技术不仅仅只能理解照片的内容，也能理解照片的技术和美学价值。Regaind技术的实际应用，将有助于去除快速连拍照片中雷同的照片，从中挑选出最好的照片。另外，Regaind的技术还能根据色彩和事件对照片分组。iPhone用户能以按日期分组的方式浏览拍摄的照片。消费者也将能享受到人工智能技术带来的优势，因为它简化了相册的制作。这一特性可能惠及大量iOS特性。

Seeking Alpha表示，收购Regaind，还将使苹果能分析用户脸部，识别他们的性别、年龄和情绪。这是iPhone X的人脸识别技术向前迈出一大步，甚至被部分业内人士认为是一大技术突破的原因。消费者可能因为先进的人脸分析技术和动画表情创作功能，而愿意花1100美元（约合人民币7301元）购买iPhone X。 在下图中，人脸识别技术能探测到女性的表情。人工智能技术将会继续发展，识别出照片中的更多细节。这些细节——年龄、情绪、服装色彩、背景、位置，可能用来对照片进行分组。